Skalenniveaus verstehen und bestimmen - mit Beispielen
Skalenniveaus sind Kategorien, die uns eine Auskunft darüber geben, welche Merkmale unsere Daten aufweisen.
Deine Daten können entweder nominalskaliert, ordinalskaliert, intervallskaliert oder ratioskaliert sein.
Dabei haben metrische Daten den höchsten Informationsgehalt und erlauben die meisten Berechnungen. Nominalskalierte Daten haben dagegen die geringste Aussagekraft.
Skalenniveaus am Beispiel erklärt
Die Tabelle gibt dir einen Überblick über nominalskalierte, ordinalskalierte und metrische Daten.
Nominalskalierte und ordinalskalierte Daten werden auch als kategoriale Daten zusammengefasst.
| Nominalskalierte Daten | Beispiele |
|---|---|
| Nominale Daten können wir nicht in eine Rangreihenfolge bringen. Dies bedeutet, dass wir nicht sagen können, dass ein Wert besser oder schlechter als ein anderer ist, sondern nur, ob es einen Unterschied gibt.
Bestimmbares Merkmal: Häufigkeit |
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| Ordinalskalierte Daten | Beispiele |
| Ordinalskalierte Daten können wir in eine Reihenfolge bringen, aber wir können keine Aussage über die Abstände machen, das heißt, wir können z. B. nicht sagen, dass die Note 2 halb so gut ist wie die Note 4.
Bestimmbare Merkmale: Häufigkeit und Rangreihenfolge |
|
| Metrische Daten | Beispiele Intervallskala |
| Metrische Daten werden unterteilt in intervallskalierte und ratioskalierte Daten. Für beide gilt, dass wir eine Rangreihenfolge erstellen können und die Abstände klar definiert sind. Zudem gibt es bei der Ratioskala einen natürlichen Nullpunkt.
Bestimmbare Merkmale (Intervallskala): Häufigkeit, Rangreihenfolge und Abstand Bestimmbare Merkmale (Ratioskala): Häufigkeit, Rangreihenfolge, Abstand und Nullpunkt |
|
| Beispiele Ratioskala | |
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Skalenniveau und Lageparameter
Das Skalenniveau deiner Daten bestimmt, welche Lageparameter und Streuungsmaße du bestimmen kannst.
Die Tabelle gibt dir einen Überblick, welche Parameter du für die verschiedenen Skalenniveaus anwenden kannst.
| Nominalskaliert | Ordinalskaliert | Metrisch | |
|---|---|---|---|
| Lagemaße | Modus | Modus Median |
Modus Median Arithmetisches Mittel |
| Streuungsmaße | Spannweite | Spannweite Varianz Standardabweichung |
Häufig gestellte Fragen
- Welche Skalenniveaus gibt es?
-
Es gibt 3 Skalenniveaus: nominalskalierte, ordinalskalierte und metrische Daten. Metrische Daten werden aufgeteilt in intervall- und ratioskalierte Daten.
- Was sagt das Skalenniveau aus?
-
Das Skalenniveau gibt dir eine Auskunft darüber, welche Merkmale die Daten aufweisen und welche Berechnungen mit den Daten durchgeführt werden können.
- Was ist der Unterschied zwischen intervall- und ratioskalierten Daten?
-
Im Gegensatz zur Intervallskala gibt es bei der Ratioskala einen natürlichen Nullpunkt, beispielsweise bei der Gewichtsbestimmung. Sowohl bei intervall- als auch bei ratioskalierten Daten können wir eine Rangreihenfolge erstellen und Aussagen über die Abstände zwischen den einzelnen Daten treffen. Mehr zu Skalenniveaus findest du hier.
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Benning, V. (2023, 09. April). Skalenniveaus verstehen und bestimmen - mit Beispielen. Scribbr. Abgerufen am 20. November 2024, von https://www.scribbr.de/statistik/skalenniveaus/
