Datenerhebung: Methoden und Beispiele

Die Datenerhebung ist der systematische Prozess, bei dem anhand quantitativer oder qualitativer Methoden Daten zu einer bestimmten Forschungsfrage gesammelt werden.

Datenerhebungen werden zur Erforschung unternehmerischer, organisatorischer und wissenschaftlicher Fragestellungen durchgeführt.

Obwohl sich die Methoden und Ziele zwischen den Bereichen unterscheiden können, bleibt der Gesamtprozess der Datenerhebung weitgehend gleich. Bevor du mit der Datenerhebung beginnst, musst du Folgendes berücksichtigen:

• Das Ziel der Forschung.
• Die Art der Daten, die du sammeln wirst.
• Die Methoden, die du verwenden wirst, um die Daten zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten.

Befolge die folgenden vier Schritte, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln, die für deine Forschungsfrage relevant sind.

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Schritt 1: Forschungsziel festlegen

Bevor du mit der Datenerhebung beginnst, musst du genau festlegen, was du erreichen willst. Dazu kannst du zunächst eine Problemstellung schreiben: Was ist das Problem und warum ist es relevant?

Anschließend formulierst du eine oder mehrere Forschungsfragen, in denen du genau definierst, was du herausfinden willst. Abhängig von deiner bzw. deinen Forschungsfrage(n) benötigst du qualitative oder quantitative Daten:

• Qualitative Daten bestehen aus Wörtern und werden anhand von Interpretationen und Kategorisierungen analysiert.
• Quantitative Daten bestehen aus Zahlen und Graphen und werden anhand statistischer Methoden analysiert.

Wenn dein Ziel ist, Ideen zu erforschen, Erfahrungen zu verstehen oder detaillierte Einblicke in einen bestimmten Kontext zu gewinnen, benötigst du qualitative Daten.

Wenn dein Ziel ist, Hypothesen zu testen, etwas genau zu messen oder umfangreiche statistische Erkenntnisse zu gewinnen, benötigst du quantitative Daten.

Wenn du mehrere Ziele hast, kannst du einen Mixed-Methods-Ansatz verwenden, bei dem du beide Arten von Daten erhebst.

Schritt 2: Methode der Datenerhebung auswählen

Wähle eine geeignete Methode für die Datenerhebung aus. Beachte hierbei, ob du qualitative oder quantitative Daten erheben willst.

• Qualitatives Interview, Gruppendiskussion, Beobachtung und Ethnographie sind qualitative Methoden.
• Experiment und Metaanalyse sind primär quantitative Methoden.
• Umfrage und Systematic Review können als qualitative und als quantitative Methode durchgeführt werden.

Überlege sorgfältig, welche Methode du für die Datenerhebung verwendest. So erhältst du Daten, die dir tatsächlich helfen, deine Forschungsfrage(n) zu beantworten.

Schritt 3: Durchführung der Datenerhebung planen

Sobald du weißt, welche Methode(n) du für die Datenerhebung verwendest, planst du, wie du diese Methode(n) einsetzt.

Welche Abläufe wirst du befolgen, um genaue Beobachtungen oder Messungen zu den Variablen zu erhalten, an denen du interessiert bist?

Wenn du z. B. Umfragen oder Interviews durchführst, lege fest, welche Art von Fragen du stellst. Wenn du ein Experiment durchführst, lege fest, welche Form des Experiments du benutzt.

Operationalisierung

Manchmal kannst du deine Variablen direkt messen: Zum Beispiel kannst du Daten über das Durchschnittsalter von Angestellten einfach erheben, indem du sie nach ihrem Geburtsdatum fragst.

Oft bist du aber an abstrakteren Konzepten oder an Variablen interessiert, die nicht direkt beobachtet werden können. In diesem Fall ist eine Operationalisierung nötig.

Operationalisieren bedeutet, abstrakte Konzepte in messbare Beobachtungen umzuwandeln.

Stichprobe

Möglicherweise musst du einen Stichprobenplan (Englisch: sampling plan) entwickeln, um die Daten systematisch zu erheben. Dazu definierst du

• die Grundgesamtheit (die Gruppe, über die du Schlussfolgerungen ziehen möchtest) und
• die Stichprobe (die Teilmenge aus der Grundgesamtheit, die du während der Datenerhebung untersuchst)

Von der Art deiner Stichprobe hängt ab, wie du Teilnehmende rekrutierst (falls notwendig) und die Datenerhebung durchführst.

Um dich für eine Stichprobenart zu entscheiden, berücksichtigst du Faktoren wie die erforderliche Stichprobengröße, die Zugänglichkeit der Stichprobe und den Zeitrahmen der Datenerhebung.

Verfahren standardisieren

Wenn mehrere Forschende an der Datenerhebung beteiligt sind, schreibst du ein detailliertes Handbuch, um die Datenerhebungsverfahren in deiner wissenschaftlichen Arbeit zu standardisieren.

Dazu erstellst du eine konkrete Schritt-für-Schritt-Anleitung, damit alle Forschenden die Daten auf dieselbe Weise erheben, z. B., indem die Experimente unter denselben Bedingungen durchgeführt und Beobachtungen nach objektiven Kriterien erfasst und kategorisiert werden.

Dies trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit deiner Daten zu gewährleisten, und du kannst sie auch verwenden, um die Studie in Zukunft zu replizieren.

Einen Datenmanagementplan erstellen

Bevor du mit der Datenerfassung beginnst, solltest du auch entscheiden, wie du deine Daten organisierst und speicherst.

• Wenn du Daten von Personen sammelst, musst du diese wahrscheinlich anonymisieren und schützen, um zu verhindern, dass vertrauliche Informationen (z. B. Namen oder Identifikationsnummern) nach außen gelangen.
• Wenn du Daten anhand von Interviews sammelst, musst du die Daten transkribieren oder Protokolle anfertigen, um Verzerrungen zu minimieren.
• Du kannst Datenverluste verhindern, indem du ein Organisationssystem benutzt, das regelmäßig gespeichert wird.

Schritt 4: Datenerhebung durchführen

Nun kannst du die von dir gewählte(n) Methode(n) einsetzen, um die gewünschten Daten zu erheben.

Um sicherzustellen, dass du qualitativ hochwertige Daten systematisch erfasst, findest du hier einige Best Practices:

• Notiere alle relevanten Informationen, sobald du die Daten erhebst. Notiere z. B., ob und, wenn ja, wie Laborgeräte während deiner experimentellen Studie neu kalibriert werden.
• Überprüfe manuell eingegebene Daten noch einmal auf Fehler.
• Wenn du quantitative Daten erhebebst, kannst du beurteilen, ob die Gütekriterien erfüllt sind, um einen Hinweis auf die Datenqualität zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Datenerhebung?

Die Datenerhebung ist der systematische Prozess, bei dem anhand quantitativer oder qualitativer Forschungsmethoden Daten zu einer bestimmten Fragestellung gesammelt werden.

Datenerhebungen werden zur Erforschung unternehmerischer, organisatorischer und wissenschaftlicher Fragestellungen durchgeführt.

Welche Arten der Datenerhebung gibt es?

Um eine Datenerhebung durchzuführen, kannst du qualitative, quantitative und gemischte (Mixed-Methods) Forschungsmethoden verwenden.

Qualitative Methoden für die Datenerhebung sind:

• Qualitatives Interview
• Gruppendiskussion
• Beobachtung

Primär quantitative Methoden für die Datenerhebung sind:

• Experiment
• Metaanalyse

Sowohl qualitative als auch quantitative Methoden sind:

• Umfrage
• Systematic Review

Was muss ich vor der Datenerhebung beachten?

Überlege dir vor der Datenerhebung,

• was für Daten du benötigst (quantitative oder qualitative Daten),
• welche Stichprobe dir diese Daten liefern kann (Grundgesamtheit oder Stichprobe) und
• wie du sie erhebst (qualitative oder quantitative Erhebungsmethode)