Deep Learning: Ein Leitfaden für Menschen ohne Vorerfahrung
Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, mit der Computer simulieren können, wie unser Gehirn funktioniert.
Es handelt sich um eine Methode, bei der Computern beigebracht wird, selbständig zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne sie explizit zu programmieren.
Statt einem Computer genau zu sagen, was er tun soll, zeigen wir ihm viele Beispiele und lassen ihn so selbst lernen.
Auf Deutsch wird Deep Learning auch ‚mehrschichtiges Lernen‘ oder ‚tiefes Lernen‘ genannt.
Bei Deep Learning lernt der Computer, wie jede Rasse aussieht, indem er viele Beispiele – z. B. Fotos – verarbeitet. Du musst ihm nicht sagen, nach welchen Merkmalen er bei jeder Rasse suchen soll.
Indem du einem Computer viele Fotos von Deutschen Schäferhunden zeigst, kannst du ihn darauf trainieren, diese Bilder zu analysieren und so zu lernen, Deutsche Schäferhunde selbst zu erkennen.
Wurde ein Computer mit einer ausreichend großen Zahl an Daten darauf trainiert, verschiedene Hunderassen zu erkennen, kann er auch bei bisher ungesehenen Bildern erkennen, um welche Rasse es sich handelt.
Viele beliebte KI-Tools wie der Chatbot ChatGPT, virtuelle Assistenten und selbstfahrende Autos wurden mit Deep Learning trainiert.
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